• O Curso é 100% Online.
• Duração: o Aluno poderá realizar o Curso em até 6 meses.
• Início imediato.
• Conteúdo composto por webinar, videoaulas, mapas estruturais, apostilas em PDF, slides, rotas de aprendizagem por competências e atividades avaliativas.
• O Centro de Educação Profissional Inteligente, comprometido com a qualificação e aperfeiçoamento de profissionais para o mercado de trabalho, oferece cursos de Formação Inicial e Continuada (FIC) em conformidade com a legislação brasileira de educação profissional e tecnológica, conforme disposto na Lei nº 9.394/1996 (LDB), alterada pela Lei nº 11.741/2008. Nossos cursos de FIC têm como objetivo capacitar profissionais em áreas específicas, proporcionando desenvolvimento de competências e habilidades exigidas pelo mercado de trabalho. Os cursos de Formação Inicial e Continuada (FIC) são de curta duração e não exigem autorização ou reconhecimento prévio do Ministério da Educação (MEC) ou dos Conselhos Estaduais de Educação, conforme as diretrizes estabelecidas pelo Decreto nº 8.268/2014. Esses cursos são considerados livres, voltados à rápida inserção ou aperfeiçoamento profissional, de acordo com a regulamentação vigente. 
• As certificações emitidas ao término dos cursos de FIC pelo Centro de Educação Profissional Inteligentes, e seguem as normas aplicáveis de qualificação profissional, atendendo às demandas do mercado e proporcionando aos nossos alunos ferramentas práticas para o seu desenvolvimento e crescimento profissional.
• Certificado com garantia de emissão em até 30 dias após o termino do Curso.
• Destacamos que estes certificados não são certificados técnico profissionalizante ou de graduação ou de pós-graduação e não dá direito de assumir responsabilidades técnicas.

História e princípios fundamentais da IA. Como a IA trata a incerteza e como toma decisões. Processos de aprendizado da IA. Apresentação dos modelos avançados de comunicação. 

O curso de Inteligência Artificial (IA), com base na ementa descrita, tem como objetivo principal proporcionar aos participantes uma compreensão profunda dos fundamentos, princípios e aplicações da IA no mundo atual. Através de uma abordagem teórica e prática, o curso visa:

1. Aprofundar o conhecimento sobre a história e os princípios fundamentais da IA:

• Desvendar as origens da IA e sua evolução ao longo do tempo.
• Compreender os diferentes paradigmas da IA e suas implicações para o desenvolvimento de sistemas inteligentes.
• Analisar os principais desafios éticos e sociais da IA.

2. Explorar como a IA lida com a incerteza e toma decisões:

• Descobrir os diferentes métodos de representação do conhecimento na IA.
• Aprender sobre técnicas de raciocínio probabilístico e incerto.
• Compreender como os sistemas de IA tomam decisões em ambientes complexos e dinâmicos.

3. Dominar os processos de aprendizado da IA:

• Investigar os diferentes tipos de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Aprender sobre algoritmos de aprendizado de máquina populares, como regressão linear, árvores de decisão e redes neurais artificiais.
• Desenvolver habilidades práticas para implementar algoritmos de aprendizado de máquina em problemas reais.

4. Desvendar os modelos avançados de comunicação na IA:

• Explorar as técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) para entender e gerar linguagem humana.
• Aprender sobre visão computacional e suas aplicações em áreas como reconhecimento de objetos e análise de imagens.
• Descobrir como a IA pode ser usada para interagir com o mundo físico através de robótica e outras tecnologias.

A EducaTerapiarte traz no seu portfólio o incentivo a realização de cursos e treinamentos de capacitação profissional 100% EAD, com o intuito de expandir os seus conhecimentos técnico-profissionais, através do autoconhecimento e performasse, possibilitando a cada um ampliar a cosmovisão.
Então, estes cursos alcançam:

O curso de Inteligência Artificial é direcionado a:

• Profissionais de diversas áreas que desejam se atualizar sobre as últimas tendências em IA.
• Estudantes de graduação e pós-graduação em áreas como ciência da computação, engenharia, matemática e estatística.
• Entusiastas de IA que desejam aprofundar seus conhecimentos na área.
• Qualquer pessoa interessada em compreender o impacto da IA na sociedade e no mundo.

O curso tem uma Carga Horária de 80 (oitenta) horas. O Curso é 100% EaD com aulas gravadas. O Curso pode ser realizado em até 6 meses, desde que cumpridas todas as atividades curriculares exigidas. O aluno é acompanhado por agentes de relacionamento devidamente qualificados, por meio da plataforma de aprendizado – AVA. O aluno deve sempre estar atento seu calendário acadêmico para verificar as datas de abertura e encerramento das unidades, dos respectivos exercícios de fixação, além das avaliações e demais informações. Esta Modalidade de Curso EAD Livre está estruturado entre 2 e até 5 unidades, contendo de 2 a 4 disciplinas, independentes entre si, para que seu aproveitamento seja o melhor possível, gerando um processo de aprendizagem mais eficiente. Cada unidade é compostos por conteúdo pedagógico, tais, como: webinar, videoaulas, mapas estruturais, apostilas em PDF, slides, rotas de aprendizagem por competências e atividades avaliativas.

UNIDADE I – FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

• Compreender como surgiu a IA e seus fundamentos.
• Conhecer o conceito de multiagentes, compreendendo como estes sistemas se relacionam com o ambiente.
• Aplicar os conceitos da lógica proporcional em soluções informáticas.
• Realizar planejamentos por busca em espaço de estados, aplicando o conceito de grafos.

UNIDADE II – INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AS INCERTEZAS

• Entender as características do tratamento das incertezas.
• Compreender a lógica conceitual do algoritmo de Bayes e Markov.
• Identificar a aplicabilidade do algoritmo de Markov.
• Discernir sobre as técnicas de tomadas de decisão, simples e complexas.

UNIDADE III – APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS

• Entender como se dá o aprendizado em sistemas inteligentes.
• Compreender o conceito de aprendizado supervisionado.
• Discutir as abordagens da lógica indutiva.
• Identificar outros tipos de aprendizagem de máquina.

UNIDADE IV – LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO PARA IA

• Definir modelos de linguagem natural.
• Extrair, recuperar e classificar informações.
• Compreender o uso de gramáticas em aplicações que utilizam linguagem natural.
• Assimilar o processo de percepção da IA.